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人工智能可助快速发现儿童心理问题

发布时间:2019-01-23

  这一算法发现,儿童看到蛇之前是发现潜在病征的关键阶段,着急或抑郁儿童比其余儿童在面临潜在一直定因素时表现得更焦虑,更倾向于进行躲避,而传感器跟算法能帮助更快得出论断。

  佛蒙特大学临床心理学家艾伦·麦金尼斯说,从前要经过训练数周并剖析数月才华实现的任务,当初多少分钟就能实现。在获取了儿童的测试第一阶段行为数据后,机器算法只有20秒就可判断该儿童是否有焦虑或抑郁等心理问题。

  新华社华盛顿1月20日电(记者周舟)统计显示高达20%的儿童会浮现焦急和抑郁,但这些心理问题往往很难被及时发明,甚至错过最佳干预机遇。美国研究人员利用人工智能技能开发出一种儿童行为筛查工具,可能快速、准确发现这类问题。

  测试中,63名儿童被领进一间暗室,研究人员首先提示他们将看到某种货色,警戒不要将其吵醒,随后他们迅速揭开一个玻璃容器上的布,掏出一条假蛇让这些孩子玩。

  通常,研究职员会通过观看过程录像、评估儿童的举动跟语言等来诊断他们是否存在心理问题。而在这一测试中,研讨人员还收集了传感器的监测数据,并利用机器算法进行分析,来筛查存在焦急和抑郁的儿童,结果准确率达到了81%,优于常用的家长考核问卷法。

  研究人员称,心理问题的早期干预至关重要,因为儿童的大脑可塑性强,对治疗反应好。而如果不迭时干涉,这些儿童成年后滥用药物和自残的危险更高。

  佛蒙特大学和密歇根大学研究人员在新一期美国《科学公共图书馆·综合》杂志上介绍,他们运用可衣着的运动传感器收集儿童行动数据,再应用机器算法进行评估筛查。



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